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SAST y SCA: encuentra fallas en tu código y en las dependencias que heredaste

Actualizado el

SAST analiza el código fuente para detectar fallas de seguridad sin ejecutarlo. SCA identifica componentes open source, vulnerabilidades conocidas y riesgos de licencia. Loonar diseña e implementa ambos controles en el pipeline, capacita a los equipos y sostiene la priorización según el contexto de uso y la posibilidad de explotación.

En resumen

  • Revisa código propio y componentes externos.
  • Valida el contexto antes de bloquear.
  • Conserva inventarios y decisiones trazables.

¿Cómo saber si necesitas análisis de código y dependencias?

  • Alertas que pierden credibilidad

    Los falsos positivos consumen capacidad de corrección y reducen la confianza en el análisis. Sin clasificación documentada ni reglas adecuadas al lenguaje, el equipo comienza a ignorar notificaciones, incluso aquellas que indican una falla relevante en el código.

  • Dependencias desconocidas

    Una biblioteca puede incorporar componentes que el equipo nunca eligió directamente. Sin inventario transitivo y resolución de versiones, resulta difícil conocer qué software integra la aplicación y evaluar el impacto de un aviso de vulnerabilidad sobre una versión desplegada.

  • Licencias incompatibles

    Los componentes open source pueden imponer obligaciones incompatibles con la distribución o el uso previsto del producto. Sin políticas aprobadas y revisión de casos ambiguos, una actualización genera incertidumbre legal y obliga a rehacer trabajo cerca de la entrega.

  • Correcciones estancadas

    Una falla confirmada sigue abierta porque falta un responsable, una alternativa de actualización o pruebas para validar el cambio. El tiempo pasa sin una decisión explícita. La falta de seguimiento convierte una dificultad técnica en exposición persistente para el servicio.

¿Cómo funciona?

  • SAST adaptado al lenguaje

    Configuramos reglas según los lenguajes y patrones de la aplicación. La clasificación distingue fallas confirmadas de alertas sin sustento, conserva justificaciones y revisa exclusiones cuando cambia el código o su contexto.

  • SCA directo y transitivo

    Inventariamos dependencias declaradas y transitivas mediante archivos de resolución y versiones identificadas. Relacionamos componentes con vulnerabilidades conocidas y documentamos limitaciones cuando no es posible determinar su composición con suficiente confianza.

  • Análisis de alcanzabilidad

    Investigamos si los caminos del código llegan a la función vulnerable de una dependencia. Este contexto mejora la priorización, pero no reemplaza el análisis de exposición ni garantiza seguridad ante información incompleta.

  • Política de licencias

    Clasificamos licencias con criterios aprobados por el negocio y enviamos ambigüedades a revisión jurídica. El pipeline aplica alertas o bloqueos acordados, con excepciones trazables y revisión cuando cambia el uso.

  • Sugerencias y pull requests automáticos

    Proponemos ajustes y actualizaciones mediante pull requests, conservando revisión humana y pruebas. La automatización facilita una vía de corrección, pero no demuestra compatibilidad funcional ni elimina la validación de seguridad.

  • Informes y SBOM

    Organizamos el inventario de componentes y las evidencias por versión. Los informes apoyan auditorías y respuesta a vulnerabilidades, sin presentar el SBOM como prueba aislada de seguridad o de cumplimiento normativo.

¿Cómo entrega Loonar?

  1. Diagnóstico del portafolio

    Loonar identifica lenguajes, repositorios, dependencias y prácticas de revisión. El diagnóstico considera capacidad de corrección y necesidades de auditoría para seleccionar aplicaciones representativas y establecer un punto de partida verificable.

  2. Diseño de políticas

    Definimos reglas SAST, criterios de riesgo y políticas de licencias con ingeniería, seguridad y responsables del negocio. Incluimos responsabilidades, excepciones y revisión de componentes sin información suficiente para una evaluación confiable.

  3. Implementación e integraciones

    Conectamos los análisis a revisiones de código y pipelines con permisos adecuados al alcance. Validamos inventarios, ajustamos ruido y probamos bloqueos antes de ampliar la cobertura a otros repositorios y equipos.

  4. Capacitación en clasificación y corrección

    Preparamos a los equipos para interpretar flujos de datos, dependencias transitivas y alertas de licencia. Los ejercicios con hallazgos reales enseñan a documentar decisiones, validar sugerencias y escalar dudas que requieren especialistas.

  5. Operación y mejora continua

    Seguimos correcciones, falsos positivos y cambios en las dependencias. Revisamos políticas, excepciones y cobertura con los responsables, conservando evidencias por versión y adaptando controles cuando cambia el producto o su distribución.

¿Qué resultados medimos?

Falsos positivos por análisis
Registra alertas clasificadas como falsos positivos mediante revisión documentada.
Tiempo de corrección de críticas
Mide el intervalo entre confirmar una falla crítica y validar su corrección.
Porcentaje de repositorios cubiertos
Expresa la proporción de repositorios del alcance con análisis activos y resultados revisados.
Violaciones de licencia bloqueadas
Registra casos bloqueados por los criterios de licencia aprobados.

¿Cómo se comparan SAST y SCA con DAST e IAST?

Cada técnica observa una capa distinta y sus resultados requieren interpretación conjunta.

¿Cómo se comparan SAST y SCA con DAST e IAST?
AspectoSASTSCADASTIAST
Qué encuentraPatrones de código insegurosComponentes vulnerables y licenciasFallas observables externamenteFallas en flujos ejecutados
Cuándo funcionaSin ejecutar la aplicaciónAl resolver componentesCon la aplicación en ejecuciónDurante pruebas instrumentadas
LimitacionesReglas y contextoInventario y avisos disponiblesCobertura incompleta del códigoDepende de rutas probadas
RequisitoCódigo analizableInformación de dependenciasEntorno accesibleInstrumentación compatible

¿Dónde lo aplicamos?

  • Servicios financieros

    Las aplicaciones transaccionales combinan código propio y bibliotecas con ciclos de actualización diferentes. SAST y SCA permiten distinguir fallas de la aplicación de riesgos incorporados por componentes. La clasificación documentada y las evidencias por versión respaldan decisiones de corrección y auditoría, sin reemplazar otras pruebas de seguridad complementarias.

  • Salud

    Los sistemas que procesan datos de pacientes necesitan conocer sus componentes y coordinar cuidadosamente las correcciones. El inventario de dependencias y la revisión del código orientan actualizaciones planificadas. Las pruebas de regresión y la aprobación de responsables protegen los flujos asistenciales mientras se resuelven los hallazgos identificados.

  • SaaS

    Los equipos que publican continuamente necesitan detectar nuevas dependencias y cambios de licencia antes de distribuir software. Integramos verificaciones a los pull requests y conservamos evidencias por versión. El análisis de alcanzabilidad ayuda a organizar correcciones, sin interpretar resultados inciertos como garantía de que el componente no representa un riesgo.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre SAST y SCA?

SAST examina el código fuente sin ejecutarlo para identificar patrones que pueden indicar fallas de seguridad. SCA identifica componentes externos, versiones, vulnerabilidades conocidas y licencias. Son perspectivas diferentes: una biblioteca vulnerable puede existir aunque SAST no reporte hallazgos. Del mismo modo, mantener dependencias actualizadas no elimina las fallas introducidas por el equipo en el código de la aplicación.

¿Necesito ambos?

En aplicaciones que utilizan bibliotecas externas, ambos análisis cubren riesgos distintos y suelen complementarse. El alcance depende de lenguajes, arquitectura y acceso al código e inventarios. Loonar diseña la combinación adecuada, implementa integraciones, capacita en clasificación y sostiene los ajustes. Ninguna técnica reemplaza las pruebas en ejecución, la evaluación de arquitectura ni el monitoreo de la aplicación desplegada.

¿Cómo reducir los falsos positivos?

Ajusta las reglas al lenguaje y los patrones de la aplicación, valida los flujos señalados y documenta el motivo de cada clasificación. Las exclusiones necesitan alcance definido y revisión, no aprobación permanente. Empieza con aplicaciones representativas y sigue los resultados. El objetivo es ofrecer información confiable, no esconder hallazgos difíciles ni reducir artificialmente la cantidad de alertas del tablero.

¿Qué es el análisis de alcanzabilidad?

Evalúa los caminos por los cuales el código de la aplicación podría llegar al fragmento vulnerable de un componente. Agrega contexto a la severidad publicada y ayuda a priorizar. Sin embargo, la carga dinámica, la configuración y las limitaciones del análisis pueden ocultar rutas. Un resultado negativo o incierto no demuestra ausencia de riesgo y debe contrastarse con otras evidencias.

¿SAST y SCA ayudan a cumplir PCI DSS y otras normas?

Estos análisis pueden respaldar controles de desarrollo seguro, gestión de vulnerabilidades y evidencias de evaluación dentro del alcance aplicable. No garantizan cumplimiento ni reemplazan la interpretación de requisitos y su validación por responsables competentes. Los informes deben mostrar cobertura, limitaciones, decisiones y correcciones. La organización también necesita mantener los demás procesos y controles exigidos para su entorno.

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